システムの運用中、故障による異状が起こりその原因（故障要素）がわかった
場合、その故障をそのまま放置しておくことはなく必ず修理保全する。
従って、システムの信頼性を考える場合、保全による効果を考えないとシステム
全体としての信頼性を正しく評価できない。次に保全に関する基本量（保全度＝
修復時間の分布関数、修復時間の密度関数、修復率、平均修復時間)、保全
を伴うシステムの信頼性の確率〔アベイラビリティ（availability)〕について説明する。
システムに重復しない時刻にｎ0件の修復可能は故障が起こり、ある同一保全
体制でこれらの故障を修得した。これらの修復に要した時間の統計が表４．１
に示されている。いま表４．１を利用しながら保全に関する基本量を定義する。
修復完了数ｒ(ｔ）：ｔ＝０で修復を開始したとしてｒ(０)＝０。時刻の推移とともに
保守員の努力によって修復が完了していき、時刻ｔで修復が完了した個数、
故障はすべて修復可能であるからｒ(∞)＝ｎ0である。
保全度（maintainability)＝修復時間の分布関数（distribution function
of repair time）M(ｔ）：全故障件数ｎ0に対して、時間ｔで修復完了した件数
の比率、あるいは故障しても規定の時間内に修復完了している確率とも
いえて次のように表される。
表４．１のデータからは次のように推定される。
保全度は次のような性質を持つ。
修復時間の密度関数（density function of repair time）ｍ(ｔ）：単位時間
当たりの修復完了個数であり次式で定義される。
表４．１で与えられるデータからｍ(ｔ）は次のように推定される。
修復率（repair rate）μ（ｔ）：ある時刻ｔに修復が完了していない個数の比率
に対し、その時刻より引き続く単位時間に修復が完了する個数の割合で、
次式で定義される。
表４．１で与えられるデータからμ(ｔ）は次のように推定される。
平均修復時間（mean time to repair）MTTR：修復が完了するまでの平均
時間で次式で定義される。
表４．１で与えられるデータからMTTRは次のように推定される。
以上の保全に関する基本量は，故障の基本量に対し表４．２のように
対応している。表４．２より故障の基本量は保全の基本量からアナロジー
できる。
以上、保全の基本量について述べた。次にシステムが劣化等により
ある頻度で故障していき、故障したらそれを修復するものとした場合
のシステムの信頼性の確率（アベイラビリティ）について考える。
