会員メニュー Member’s menu

  1. トップ
  2. 会員ページ
  3. 生産システムの異常診断入門
  4. 第57回 統計定定常データからのARモデル(階数を含む)推定 その1

生産システムの異常診断入門System Check

第57回 統計定定常データからのARモデル(階数を含む)推定 その1

7・3・7 統計定定常データからのARモデル(階数を含む)推定

システムの測定データが統計的に定常であるとする。
この場合、データの定常性を利用すると、推定の基本式(7・44)は
もっと簡単式で表すことが出来る。いま測定データの自己相関係数

%e5%bc%8f7-68

とし、データの統計的定常性を利用すると、式(7・44)は

%e5%bc%8f7-69

で表される。いま上式に補4で示してあるブロック行列の逆行列の公式を
適用して、ARモデルの階数をM=1、M=2、……と増加させながら各階数における
AR係数amを推定する方法を考えてみる。いま

%e5%bc%8f7-70

と定義すると式(7・69)は月のようにコンパクトに書き換えることができる。

%e5%bc%8f7-70

© KANSAI Automation Co., LTD. All Rights Reserved.