第43回　スペクトル関数を利用した回転機械の異状検知 | 粉体・粒体・液体のレベル計測なら関西オートメイション株式会社にお任せください

図7・4に故障モードが異状振動として検出され、よく起きる
モータ支持

の故障例を示す。故障には次のようなものがある。

（a）負荷のアンバランス
（b）回転エネルギー伝達カプラー部のねじのゆるみ、摩耗
（c）ボールベアリングのボールの損傷
（d）モータ時支部のねじのゆるみ
（e）防振ゴムの劣化

異状の異状のいずれかが起こったとする。振動を振動センサ、
マイクロホン音響センサで検出しフーリエ変換する。

（1）スペクトル関数の絶対値|Y_a（iω）|が
回転周期と同じ周期で極値を持つ場合、（a）の負荷の
アンバランスが原因と考えられる。

（2）回転周期と同じ周期で|Y_a（iω）|が
極値を持ち、さらに始動、停止、速度を変えたとき高い振動成分が
現れる場合、（b）のカプラーの故障が原因と考えられる。

（3）音響センサで検出できるような高い振動数で|Y_a（iω）|が
極値を持つ場合、（c）のベアリングの損傷が原因と考えられる。

（4）回転数と無関係に比較的遅い周期で|Y_a（iω）|が極値を持つ
場合、（d）のモータ支持部のねじのゆるみ、あるいは（e）の
防振ゴムの劣化が原因と考えられる。

原子炉中の中性子雑音のパワースペクトル密度より異状徴候を
検出できることが報告されている。異状の場合、図7・5が示すように
高い周波数におけるスペクトル密度が小さくなる。